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【2026年最新】whichllmで自分のMacに最適なローカルLLMを選ぶ完全ガイド
ローカルLLM選びの「結局どれを入れれば？」をwhichllmが1コマンドで解決。Apple M5 16GBの実測ランキングをもとに、VRAM最大=最適の誤解・Ollamaとの役割分担・読み解き方を解説します。 -
【2026年最新】GLM-5.2をClaude Codeで動かす実測ガイド — Ollama Cloudなら自前GPU不要、ただし無料枠では動かない
756BのOSSモデルGLM-5.2をOllama Cloud経由でClaude Codeのバックエンドにする手順を実測で解説。生成速度56 tok/s、Pro課金が必須になる「403の壁」、料金の判断軸まで網羅。 -
Claude Codeを動かすローカルLLM 4ツール、実用は1つ
Claude Codeをローカルで動かす4ツール（Ollama/LM Studio/Lemonade/Foundry Local）をMac視点で整理。API費用ゼロ・機密コードを外に出さない構成を、選び方の判断軸と実機検証で解説します。 -
【2026年最新】Ollama認証セキュリティ「31%問題」完全ガイド — 100万台スキャンで判明した罠と対策
Ollamaを公開しているサーバーの31%が認証なし — 2026年5月の100万台スキャン報告で判明した衝撃の事実と、Nginx・Caddy・Cloudflare Tunnelによる具体的な認証実装、CVE-2026-7482「Bleeding Llama」を含む既知脆弱性の対策まで実例コード付きで完全解説。 -
Goose完全ガイド｜Ollama×ローカルLLMで実機検証【2026年】
Block社製OSSコーディングエージェント「Goose」をOllamaのローカルLLMで実機検証。5分でセットアップ、完全無料で動くAI開発環境の実力と限界を率直にレビューします。 -
【実機検証】Ollama MLX対応で何が変わった？M2 Air 8GBで最新モデル3つを動かしてみた
Ollama 0.20のMLX対応をM2 MacBook Air 8GBで実機検証。Qwen3（1.7B/4B）とGemma4 E2Bの応答速度をGIF動画付きで比較し、8GBメモリの限界と最適モデルを解説します。 -
【2026年完全版】ローカルLLM完全ガイド｜API費用ゼロ・プライバシー安全なAI開発環境の構築方法
ローカルLLMの導入から活用まで完全解説。Ollama・LM Studio・Claude Codeとの連携、Windows環境セットアップ、よくある質問まで網羅。API費用ゼロでAI開発を始める方法を製造業SEエンジニアが実機検証。 -
GPUなし・無料でClaude Codeを体験する方法｜Ollamaクラウドモデル完全ガイド
「AIコーディングツールを使ってみたい。でも月額20ドルは高い。」 Claude Codeの名前を聞いて興味を持ったものの、Anthropic公式のProプラン（月額20ドル）に踏み切れない。そんな経験はないだろうか。 あるいはこう。「ローカルで動かせるらしいけど、RT... -
【実践検証】Claude Code × Ollama Part2｜72GBモデルで実際に開発してみた結果
前回の記事では、Ollama × Claude Codeの環境構築方法を解説しました。 👉 前回: Ollama × Claude Code：API費用ゼロでAIコーディング環境を構築する完全ガイド 「環境は構築できた。で、実際どこまで使えるの？」 ネット上の検証記事のほとんどは、MacBoo... -
Ollama × Claude Code：API費用ゼロでAIコーディング環境を構築する完全ガイド【Windows対応】
「Claude Codeを使いたいけど、API費用が気になる…」「社内のコードを外部に送りたくない…」「チームでAI開発環境を共有したい…」 そんな悩みを解決するのが、Ollama 0.14で追加されたAnthropic API互換機能です。 この記事では、社内GPUサーバーにOllama...
