- AI
プロキシ環境でのDocker運用を劇的に改善!docker-compose.override.yamlの威力
企業のIT担当者なら誰もが経験する「プロキシ設定」の煩わしさ。 私は今社内でDifyを用いてAI RAGのPoCを行っています。Difyについては以下の記事をご覧ください。 https://bhrtaym-blog.com/?p=370 ですが、Difyは頻繁にアップデートをしているため、プロ... - 業務効率化
Perplexityで情報収集革命!万能プロンプトの使い方
新しいアプリやサービスを使い始める際、使い方や設定方法を調べるのに時間がかかることはありませんか? 今回紹介するプロンプトを活用すれば、アプリ名を入力するだけで詳細な使い方ガイドを自動生成できます。 テツメモさん投稿なんですが、Xの投稿は4... - AI
Perplexityの「スペース」機能とは?設定方法と活用ガイド
Perplexity AIの「スペース」機能は、情報整理や共有を効率化し、個人やチームでのプロジェクト管理を強力にサポートするツールです。 この機能を使えば、日常的に利用するシステムプロンプトを設定したり、役割や目的ごとにスペースを作成して情報を管理... - 業務効率化
GPT-4o(Vision)を活用したOCRツールの進化:OCRから翻訳、画像解説まで
前回紹介したGPT-4o Visionを使用したOCRツールをさらに発展させ、より包括的な画像処理・理解ツールへと進化させました。 https://bhrtaym-blog.com/?p=617 新バージョンでは、テキスト抽出に加えて翻訳、要約機能、そして画像解説機能を実装し、より幅広... - 業務効率化
【実装例】GPT-4o Vision APIで作る高精度OCRツール|手書き文字認識の新時代
なぜGPT-4 VisionベースのOCRツールが必要だったのか ビジネスシーンでは、手書きのメモやドキュメントをデジタル化する需要が依然として高く存在します。従来のOCRツールでは、特にTesseractのような無料のオープンソースソリューションでは、期待する精... - AI
OpenAI Swarm実践ガイド:AIエージェントの具体的な実装方法
前回の記事では、OpenAI Swarmの基本概念と可能性について解説しました。 https://bhrtaym-blog.com/?p=553 前回Swarm解説記事 今回は、実際のコード実装を通じて、具体的な活用方法をご紹介します。AIフロンティアでは、このたびGitHubにWikipedia分析用... - AI
Docker Composeで簡単にAnthropic Computer Useデモ環境の構築方法
皆さん、AIの可能性を広げるデモ環境の構築はもう試されましたか? 前回の記事では、Anthropic Computer Useについて紹介しましたが、GitHubのページにはDockerコマンドを使った設定方法のみが記載されており、APIキーを毎回入力する必要があったり、何度... - 業務効率化
Anthropic Computer Use機能がもたらすAIとコンピューター操作の革新
AIの進化が加速する中、Anthropic社が画期的な新機能「Computer Use」を発表しました。この機能により、AIが人間のようにコンピューターを直接操作できるようになり、業務自動化のさらなる進化が見えてきています。 数年前にはRPAがブームでしたが、生成AI... - AI
WindowsからMacへ – BitNetの動作確認奮闘記
AIの世界に革命を起こす可能性を秘めた技術、それがMicrosoftの「BitNet」です。従来の16ビットモデルと同等の性能をわずか1.58ビットで実現するこの画期的なアーキテクチャは、AI開発者やエンジニアの間で大きな注目を集めています。 しかし、新しい技術... - 備忘録
[備忘録]Minicondaのインストール手順:MacOS編
最近、Macbook air(M2/8GB)を持ち運び用に購入しました。 その環境セットアップ時の作業を備忘録として記事にまとめていきたいと思います。 今回はMinicondaのインストール手順をわかりやすく解説します。 Minicondaは、Pythonと必要最小限のパッケージ...
さぁ、始めよう。