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日本語ローカルLLMの選び方：16GB Macは速さで選ばない
16GBのMacで日本語ローカルLLMを社内文書6問で実測。最速のqwen3:4bは最終回答に届かず、規程Q&Aを2問とも正答したのはgemma4:12b。用途別の選び方と、自社で試す前の確認5項目をまとめました。 -
LM Studio商用利用、会社で使う前の確認
LM Studioは社内業務なら無料で使えますが、SaaS提供や再配布は規約でNGです。載せるモデルのライセンスは別に確認が要ります。2026年10月時点の条文とモデル別の表、稟議に貼る1枚を整理。 -
Ollamaを別のPCから使う5つの方法、0.0.0.0は使わない
Ollamaを他のPCから使う方法を、届く範囲の狭い順に5つ（SSHトンネル・VPN・LANのIP指定とファイアウォール・認証付きプロキシ）で整理。Mac・Linux・WindowsのOLLAMA_HOST設定、Dockerがufwを素通りする理由、外から見えていないかの確認方法まで。 -
Ollama Cloudの料金、レガシーProと新プランは別物だった
Ollama Cloudの「Pro」は週次セッション上限のレガシーと、月次クレジット＋トークン課金の新プランが並存する。公式ブログと料金ページ、2026年9月20日のUsage画面実測から違いを整理します。 -
DeepSeek Harnessのキャッシュヒット率はOllamaで出ない
DeepSeek Harnessのキャッシュヒット率がOllamaで表示されない理由を実測と一次情報で解説。prompt_eval_countは不変、prompt_eval_durationは31.983秒→0.042秒。vLLM・SGLangでの計測フラグも紹介します。 -
Qwen3.8 27Bは16GB Macで動く、2bitなら
Qwen3.8-27BをM5 MacBook Pro 16GBで実測。IQ3_XXS（10.93GB）はdecode 0.22 tok/s、Q2_K_XL（9.83GB）は2.47〜4.52 tok/s。1.1GBの差で20倍変わる境界線とOllamaの設定手順を解説します。 -
【2026年8月】OllamaでDeepSeek Harnessを起動する方法 — ollama launch dsh 完全ガイド
Ollama v0.32.11から追加された「ollama launch dsh」で、Claude CodeのOSS代替DeepSeek Harnessを1コマンドで起動。実測162〜258 tok/s・TTFT約1秒。手動settings.yaml不要の自動設定を解説します。 -
【2026年】DeepSeek V4 Flash完全ガイド — 実機レビュー・性能・コスト・始め方まで徹底解説
DeepSeek V4 Flash（ビルド0731）をOllama Cloudで1日使ってみた実体験レビュー。アーキテクチャ、ベンチマーク、Claude/GPTとのコスト比較、APIの始め方まで完全網羅。 -
Kimi K3は「誰でも使える」OSSなのか？三重の入手困難を検証
オープンソースのKimi K3は本当に誰でも使えるのか。Moonshot本家とOllama Cloud Maxの新規登録停止、セルフホストの非現実性を一次情報で検証します。 -
【2026年最新】16GBのMacで動くローカルコーディングLLM「Ornith-1.0」完全ガイド — Claude Code連携とqwen3-coder実測比較
「ローカルLLMでコーディングしたいけど、自分のマシンのメモリで本当に動くの？」 – これは、クラウドにコードを出したくない人がローカルLLMを試すとき、最初にぶつかる壁です。 2026年6月25日、その問いに新しい答えが出ました。DeepReinforce社がリリ...
