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FreeTokenをarXiv論文とGitHub公式ドキュメントで検証。8GB GPUで35Bが39.3 tok/s動くのは事実ですが、同じ機材にhost RAM 32GBが載っています。報道の速度比較表が別モデルの数値だった件と、macOS非対応の現状を実測ベースで解説します。

Ollama v0.32.11から追加された「ollama launch dsh」で、Claude CodeのOSS代替DeepSeek Harnessを1コマンドで起動。実測162〜258 tok/s・TTFT約1秒。手動settings.yaml不要の自動設定を解説します。

Ollama CloudのGLM-5.2は無料枠では403エラーで動かず、月20ドルのOllama Proが必須でした。同額を払うなら本家Z.ai GLM Coding Plan（Lite月18ドル）はどうか。料金・対応モデル・ccglmエイリアスの実設定つきで比較します（※2026年7月時点）。

Genspark CLI（gsk）v1.3.0の正確な全貌と、v1.0.1から4.5ヶ月でどう成長したかを、npm公式レジストリの一次データで裏付けた完全ガイド。Mesh（デバイス間セキュアSSH）・Claude Code連携・料金の実際まで。

Claude Code含む6製品に見つかった脆弱性GhostApprovalを実際に検証。承認プロンプトは信用できるのか、Anthropicが「対応しない」とした理由と合わせて解説します。

「ローカルLLMでコーディングしたいけど、自分のマシンのメモリで本当に動くの？」 – これは、クラウドにコードを出したくない人がローカルLLMを試すとき、最初にぶつかる壁です。 2026年6月25日、その問いに新しい答えが出ました。DeepReinforce社がリリ...

756BのOSSモデルGLM-5.2をOllama Cloud経由でClaude Codeのバックエンドにする手順を実測で解説。生成速度56 tok/s、Pro課金が必須になる「403の壁」、料金の判断軸まで網羅。

Claude Codeをローカルで動かす4ツール（Ollama/LM Studio/Lemonade/Foundry Local）をMac視点で整理。API費用ゼロ・機密コードを外に出さない構成を、選び方の判断軸と実機検証で解説します。

ローカルLLMの導入から活用まで完全解説。Ollama・LM Studio・Claude Codeとの連携、Windows環境セットアップ、よくある質問まで網羅。API費用ゼロでAI開発を始める方法を製造業SEエンジニアが実機検証。

Claude Codeの--dangerously-skip-permissionsとautoモードの違いを徹底解説。2026年3月登場のautoモードはAIが危険度を判断する新世代モード。plan/default/acceptEdits/dontAsk/bypassPermissionsも含む6モードをユースケース別に比較。