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Liquid AIのLFM2.5-8B-A1Bは総8.3B・アクティブ1.5BのオンデバイスMoE。128Kコンテキストと推論に対応し、Mac（Apple Silicon・MLX）でローカル動作。機密データを外部に出さず業務活用する手順・必要スペック・日本語性能・プライバシー上の利点を解説。

私は普段Pythonでの開発が中心で、AI関連のプロジェクトに携わることが多く最近では「uv」というツールに移行してみたところでした。 https://bhrtaym-blog.com/?p=658 そんな中、最近見つけたLangChainのSocial Media Agentのリポジトリを見ていて、yarn...

AIの世界に革命を起こす可能性を秘めた技術、それがMicrosoftの「BitNet」です。従来の16ビットモデルと同等の性能をわずか1.58ビットで実現するこの画期的なアーキテクチャは、AI開発者やエンジニアの間で大きな注目を集めています。 しかし、新しい技術...

最近、Macbook air（M2/8GB）を持ち運び用に購入しました。 その環境セットアップ時の作業を備忘録として記事にまとめていきたいと思います。 今回はMinicondaのインストール手順をわかりやすく解説します。 Minicondaは、Pythonと必要最小限のパッケージ...