AI・テクノロジー
AIエージェントが夜間障害を13分で切る条件はMarkdown 107枚
AWS KiroがAIエージェントに本番障害の一次調査を任せた事例を情シス視点で解説。月250件を中央値13.6分で無人処理、コストは上位サブスク9個分。鍵はMarkdown 107枚の運用知識でした。 AI-Tools
ビル・ゲイツの警告を読んで、役割を変えると決めた
ビル・ゲイツのAI警告を、自分のキャリアと業務変革へ引き寄せて考えました。AIの最新機能を追うだけでも、上流工程へ逃げるだけでも足りません。作業者からオーナー側へ移るという結論、会社内外と身体性を含む3つの選択肢、明日から続ける行動を整理します。 AI-Tools
Irodori-TTSの自分専用ニュースを61日間毎日車で聞いた
ローカルTTS(Irodori-TTS v4.1-Small)で自分専用のAIニュースPodcastを61日間運用した実測ログ。41本・12.2時間・台本173,399字。英字残存20.8%の失敗と、生成が音声長の2.5〜3倍かかる現実まで公開。 ローカルLLM
FreeTokenは8GB GPUで35B動く、RAM 32GBなら
FreeTokenをarXiv論文とGitHub公式ドキュメントで検証。8GB GPUで35Bが39.3 tok/s動くのは事実ですが、同じ機材にhost RAM 32GBが載っています。報道の速度比較表が別モデルの数値だった件と、macOS非対応の現状を実測ベースで解説します。 AI-Tools
Ox Alphaの正体を16プローブで特定した検証手法
※本記事の情報は2026年8月時点のものです。 「契約したのは最上位モデルのはずだけど、本当にそれが動いてるのかな」 APIの向こう側は見えません。レスポンスが返ってくるだけで、そこで何が動いているかを確かめる手段を、私たちはほとんど持っていません... ローカルLLM
Qwen3.8 27Bは16GB Macで動く、2bitなら
Qwen3.8-27BをM5 MacBook Pro 16GBで実測。IQ3_XXS(10.93GB)はdecode 0.22 tok/s、Q2_K_XL(9.83GB)は2.47〜4.52 tok/s。1.1GBの差で20倍変わる境界線とOllamaの設定手順を解説します。 AIツール
【2026年8月】OllamaでDeepSeek Harnessを起動する方法 — ollama launch dsh 完全ガイド
Ollama v0.32.11から追加された「ollama launch dsh」で、Claude CodeのOSS代替DeepSeek Harnessを1コマンドで起動。実測162〜258 tok/s・TTFT約1秒。手動settings.yaml不要の自動設定を解説します。 AIツール
【2026年】DeepSeek V4 Flash完全ガイド — 実機レビュー・性能・コスト・始め方まで徹底解説
DeepSeek V4 Flash(ビルド0731)をOllama Cloudで1日使ってみた実体験レビュー。アーキテクチャ、ベンチマーク、Claude/GPTとのコスト比較、APIの始め方まで完全網羅。 AI-Tools
Kimi K3は「誰でも使える」OSSなのか?三重の入手困難を検証
オープンソースのKimi K3は本当に誰でも使えるのか。Moonshot本家とOllama Cloud Maxの新規登録停止、セルフホストの非現実性を一次情報で検証します。 AI-Tools
🚀【2026年最新】Ollama ProとZ.ai GLM Coding Plan、GLM-5.2を使うならどっち?
Ollama CloudのGLM-5.2は無料枠では403エラーで動かず、月20ドルのOllama Proが必須でした。同額を払うなら本家Z.ai GLM Coding Plan(Lite月18ドル)はどうか。料金・対応モデル・ccglmエイリアスの実設定つきで比較します(※2026年7月時点)。

さぁ、始めよう。














