MENU
  • 導入戦略・はじめ方
  • 実践事例・現場レポート
  • AI
「このサイトでは広告を利用しています」 | AI技術ラボ - 現場目線の本音レビュー
AI技術ラボ - 現場目線の本音レビュー
  • 導入戦略・はじめ方
  • 実践事例・現場レポート
  • AI
AI技術ラボ - 現場目線の本音レビュー
  • 導入戦略・はじめ方
  • 実践事例・現場レポート
  • AI
  1. ホーム
  2. MLX

MLX– tag –

  • AI・機械学習

    【実機検証】Ollama MLX対応で何が変わった?M2 Air 8GBで最新モデル3つを動かしてみた

    Ollama 0.20のMLX対応をM2 MacBook Air 8GBで実機検証。Qwen3(1.7B/4B)とGemma4 E2Bの応答速度をGIF動画付きで比較し、8GBメモリの限界と最適モデルを解説します。
    2026年4月5日
1

Recent Posts

  • bitnet.cpp完全ガイド — GPUなしでLLMを動かす1ビット推論フレームワーク
  • VibeVoice完全ガイド — Microsoftの無料音声AIで議事録を自動化する方法【2026年最新】
  • Goose完全ガイド|Ollama×ローカルLLMで実機検証【2026年】
  • 【実機検証】Ollama MLX対応で何が変わった?M2 Air 8GBで最新モデル3つを動かしてみた
  • M2 MacBook Air(8GB)でVision AIは動くのか? — mlx-vlm v0.4.3 実測レポート

Recent Comments

表示できるコメントはありません。

ご支援お待ちしております