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ローカルLLM選びの「結局どれを入れれば？」をwhichllmが1コマンドで解決。Apple M5 16GBの実測ランキングをもとに、VRAM最大=最適の誤解・Ollamaとの役割分担・読み解き方を解説します。

Apple Silicon Mac で Gemma 4 E2B/E4B と Whisper large-v3/turbo の4モデルを日本語CER・速度・メモリで実測。結論は Whisper turbo 第一選択、E4BはGPU Timeoutで動かず、E2Bは音声理解用途に限る

Ollama 0.20のMLX対応をM2 MacBook Air 8GBで実機検証。Qwen3（1.7B/4B）とGemma4 E2Bの応答速度をGIF動画付きで比較し、8GBメモリの限界と最適モデルを解説します。

M2 MacBook Air（8GB）でmlx-vlm v0.4.3の5モデルを実測。Falcon-OCR、Qwen2.5-VL-3B、Gemma 4の動作検証結果とメモリ使用量を公開。