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Kimi K3は「誰でも使える」OSSなのか？三重の入手困難を検証
オープンソースのKimi K3は本当に誰でも使えるのか。Moonshot本家とOllama Cloud Maxの新規登録停止、セルフホストの非現実性を一次情報で検証します。 -
【2026年最新】16GBのMacで動くローカルコーディングLLM「Ornith-1.0」完全ガイド — Claude Code連携とqwen3-coder実測比較
「ローカルLLMでコーディングしたいけど、自分のマシンのメモリで本当に動くの？」 – これは、クラウドにコードを出したくない人がローカルLLMを試すとき、最初にぶつかる壁です。 2026年6月25日、その問いに新しい答えが出ました。DeepReinforce社がリリ... -
ローカル日本語音声入力 完全ガイド｜TypeWhisper実測比較
機密情報を扱うため音声入力をクラウドに出せない方へ。MacでローカルのQwen3 ASR・WhisperKit・ParakeetをTypeWhisperで実測CER比較。どれが日本語に強いかを数値（Qwen3 7.8%）で解説します。 -
【2026年最新】whichllmで自分のMacに最適なローカルLLMを選ぶ完全ガイド
ローカルLLM選びの「結局どれを入れれば？」をwhichllmが1コマンドで解決。Apple M5 16GBの実測ランキングをもとに、VRAM最大=最適の誤解・Ollamaとの役割分担・読み解き方を解説します。 -
【2026年最新】GLM-5.2をClaude Codeで動かす実測ガイド — Ollama Cloudなら自前GPU不要、ただし無料枠では動かない
756BのOSSモデルGLM-5.2をOllama Cloud経由でClaude Codeのバックエンドにする手順を実測で解説。生成速度56 tok/s、Pro課金が必須になる「403の壁」、料金の判断軸まで網羅。 -
【2026年最新】機密データを外に出さないローカルLLM「LFM2.5-8B-A1B」業務導入ガイド — Mac 1台で完結する社内AIアシスタントは現実的か
Liquid AIのLFM2.5-8B-A1Bは総8.3B・アクティブ1.5BのオンデバイスMoE。128Kコンテキストと推論に対応し、Mac（Apple Silicon・MLX）でローカル動作。機密データを外部に出さず業務活用する手順・必要スペック・日本語性能・プライバシー上の利点を解説。 -
【2026年最新】ローカルLLMでClaude Codeを動かす完全ガイド — Ollama / LM Studio / Lemonade / Foundry Local をMac視点で整理する
Claude Codeをローカルで動かす4ツール（Ollama/LM Studio/Lemonade/Foundry Local）をMac視点で整理。API費用ゼロ・機密コードを外に出さない構成を、選び方の判断軸と実機検証で解説します。 -
【2026年最新】Ollama認証セキュリティ「31%問題」完全ガイド — 100万台スキャンで判明した罠と対策
Ollamaを公開しているサーバーの31%が認証なし — 2026年5月の100万台スキャン報告で判明した衝撃の事実と、Nginx・Caddy・Cloudflare Tunnelによる具体的な認証実装、CVE-2026-7482「Bleeding Llama」を含む既知脆弱性の対策まで実例コード付きで完全解説。 -
【2026年最新】Apple Silicon で Gemma 4 E2B は Whisper を置き換えられるか — 4モデル日本語CER実測と選定ガイド
Apple Silicon Mac で Gemma 4 E2B/E4B と Whisper large-v3/turbo の4モデルを日本語CER・速度・メモリで実測。結論は Whisper turbo 第一選択、E4BはGPU Timeoutで動かず、E2Bは音声理解用途に限る -
Goose完全ガイド｜Ollama×ローカルLLMで実機検証【2026年】
Block社製OSSコーディングエージェント「Goose」をOllamaのローカルLLMで実機検証。5分でセットアップ、完全無料で動くAI開発環境の実力と限界を率直にレビューします。
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