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AI・機械学習
【実機検証】Ollama MLX対応で何が変わった?M2 Air 8GBで最新モデル3つを動かしてみた
Ollama 0.20のMLX対応をM2 MacBook Air 8GBで実機検証。Qwen3(1.7B/4B)とGemma4 E2Bの応答速度をGIF動画付きで比較し、8GBメモリの限界と最適モデルを解説します。 -
AIツール
M2 MacBook Air(8GB)でVision AIは動くのか? — mlx-vlm v0.4.3 実測レポート
M2 MacBook Air(8GB)でmlx-vlm v0.4.3の5モデルを実測。Falcon-OCR、Qwen2.5-VL-3B、Gemma 4の動作検証結果とメモリ使用量を公開。 -
ツール選定・技術検証
Moonshine Voice v2 vs Whisper 実測比較|11モデルベンチマーク2026
話題のMoonshine Voice v2とWhisper/Faster-Whisperを、Teams会議の録画データで実測比較。レイテンシ・精度・メモリを11モデルで計測した結果と、用途別の使い分けを解説。
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